首页视觉 2.0 升级→
首屏更清晰
内容更有序
围绕信息层级、焦点运营位和内容推荐流程重构，让用户进入页面后更快理解重点。
首屏点击+42%
停留时长2.8×
内容曝光+68%
126,842¥2,486,32023.4%
会商业、懂数据的
AI产品设计师
产品UI/UX设计师 + AI Vibe coding，
常驻江西上饶。
精选项目
从问题到增长
首屏更清晰
抖音直播电商数据→
实时洞察
直播增长
整合 GMV、转化、商品和用户数据，帮助运营快速定位直播增长问题。
今日 GMV248.6万
观看人数86.4万
成交转化12.8%
LIVE+12.8%89.7
增长分析工作台→
指标统一
决策更快
用统一组件与指标口径组织复杂业务信息，让团队在同一视图完成发现、判断与跟进。
核心指标32
组件复用86%
决策周期-36%
DATA+36%32 KPI
关于我
我热衷于创造和思考赋予人们力量的精美产品。
摄影令我着迷。2018 年 6 月，我开始用相机记录真实世界，也开始更认真地观察人与环境。
这是我的摄影故事——也是我在海边记录下的一些照片。
闲暇时间
我喜欢在城市中漫步、旅行和拍照。除此之外，和朋友一起玩游戏，以及努力体验最新的科技产品。
一切皆有可能。
我擅长将复杂业务拆解为清晰的产品体验，用设计、数据与快速验证推动问题落地。
也持续探索 AI 如何进入真实设计流程，让专业能力变得简单、稳定且可控制。
经历
把洞察变成产品
上饶正万
全栈产品设计师
负责产品策略、交互与视觉设计，并通过 AI 编程快速验证方案，推动核心体验从概念到上线。
江西趣星
产品 UI/UX 设计师
负责多端产品体验、业务流程与数据增长设计，建立可复用组件并持续优化交付效率。
上海元聚
视觉设计师
负责品牌视觉、活动与产品界面设计，为不同场景建立一致、清晰且具有识别度的视觉表达。
联系方式
AIGC 女装工具
我的角色
产品 UI/UX 设计师——需求分析、原型设计、交互设计、视觉设计、UI 设计、设计走查
团队
前端工程师；
后端工程师；
AI 工程师；
产品运营；
时间线及状态
2 个月，2026 年 3 月发布
概述
这是第一次我用 AI 技术去撬动商业指标。
从视觉优化 → 体验重构 → 用 AI 换装直接拉动转化率 +41%，我真正意识到：设计可以驱动业务，而不只是仅仅服务业务。
功能上线后，获得了设计师们的一致好评，同时增加了用户定金下单的比例。
背景
传统流程耗时、沟通成本高，导致订单流失
项目背景与核心痛点
面向服装设计师的垂直工具平台，核心用户是 18–30 岁女性设计师（占比 85%）。传统流程中，设计师需花费大量时间在线稿 → 上色 → 打版 → 实物拍摄环节，完整周期约 3–4 天。
核心痛点是客户等待时间长、沟通效率低。
传统服装定制流程繁琐，选料到试穿修改要跑多家门店，周期长、体验特别差。
绵绵酱 · 传统服装爱好者传统服装的价格不透明，同样的面料和工艺，不同店铺报价差距很大，很难判断是否合理。
锦瑟年华 · 传统服装爱好者市面上的款式老旧，缺乏年轻人愿意购买的审美与设计语言。
花间一壶酒 · 传统服装爱好者面料和工艺信息不透明，实际收到的衣服与描述不符，质量参差不齐。
云想衣裳 · 传统服装爱好者行业标准不统一，尺寸规格、工艺要求没有明确规范，售后问题多，消费者权益难保障。
素衣清欢 · 传统服装从业者定制周期太长，尤其手工制作的传统服装，动辄需要几周甚至几个月，无法满足消费者时效需求。
青衫故人 · 传统服装爱好者行业数字化程度低，库存管理、订单处理依赖人工，效率低下，容易出错。
月下独酌 · 传统服装从业者传统服装的文化内涵没有很好地传递，消费者对款式背后的历史与文化了解太少。
小桥流水 · 内容与服装从业者1.0 传统服装行业的痛点调研
任务
解决设计师的效率与沟通痛点，提升订单转化
设计目标和技术选型
通过 AI + LoRA 模型实现“线稿 → 真实服装”的 3 秒内生成，让设计师快速向客户展示实物效果，降低沟通成本，提升订单转化率。
行动
设计师调研——挖掘真实痛点
设计行动与用户反馈驱动优化
通过 50+ 服装设计师访谈与问卷调研，把技术能力组织成可以理解、可以控制的移动端流程。
主导全链路设计，结合设计师反馈优化技术流程
◷
生成时间需要明确反馈，避免不确定等待。
⌘
输入、生成与发布必须在同一条链路内完成。
☺
结果需要可比较、可保存，也要方便再次编辑。
搭建 ComfyUI 工作流
训练 LoRA 服装，还原针织面料、结构与光泽。
交互设计——降低沟通成本
上传服装线稿，3 秒生成可下载、分享的服装图片。
移动端操作——提升体验
实现移动端生成、查看结果和下载，建立 AI 生成规范。
AI 画稿｜上传、生成、确认、发布
上传画稿 → 确认线稿 → AI 生成 → 查看实物交互流程
移动端下载｜打开文件、查看结果、下载、保存
打开文件 → 查看结果 → 下载中 → 保存完成交互流程
结果
商业价值——订单量与收入双增长
将设计判断前置到可视化结果：设计师先验证款式，再验证真实模特的上身效果。
AI 画稿先验证款式方向，虚拟试穿再验证上身表现。两类结果都保留输入与输出的对应关系，让设计师能解释、比较并继续决策。
线稿 → 可讨论的商品图
把二维画稿转换为接近实物质感的商品图，支持原图与结果切换。
模特图 → 可验证的试穿结果
将目标服装映射到真实模特，并保留历史结果方便比较不同方案。
视觉设计
让专业的 AI 能力，看起来简单、稳定、可控制。
用统一语言串起灵感、生成与发布。
深色工作台降低长时间操作的视觉干扰，品牌色只用于关键动作和生成状态；输入、过程与结果保持同一层级，让复杂模型始终表现为清晰任务。
AI SKETCH / 01—03
从画稿输入到内容发布
用连续状态呈现上传、生成反馈和发布闭环，核心结果屏保持最高视觉优先级。
VIRTUAL TRY-ON / 04—07
从模特输入到结果下载
把区域指定、服装组合、生成记录串成一条可追溯的移动端操作路径。
